简答题光谱角分类考虑的是光谱向量的长度而不是方向。 A、正确 B、错误简答题下列哪种方法使用了相似系数作为相似性的度量（ ） A、K-均值方法 B、最大相似性分类 C、光谱角分类 D、决策树分类简答题K-均值方法的收敛条件是（ ） A、图像中所有类的差（类像素值与该类均值差）的平方和相加，并使相加后的值达到最小 B、像素点到该类别中心的距离的平方和最小 C、图像中所有类的差的平方和相乘，并使相乘后的值达到最小 D、像素点到该类别中心的距离的误差平方和最小简答题根据一个像素被分到一个类还是多个类，可以将遥感图像分类方法分为（ ） A、统计方法 B、模糊数学方法 C、硬分类 D、软分类简答题下面哪些方法可以用来提高分类精度 A、使用行列数高的遥感图像 B、使用高空间分辨率的图像进行分类，例如0.5米的空间分辨率 C、融合多种数据源 D、融合多种分类方法的结果简答题在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（ ） A、光谱特征比较法 B、直方图法 C、最大最小距离法 D、局部直方图峰值法简答题最小距离方法中使用绝对距离作为距离的度量。 A、正确 B、错误简答题关于分类的精度评估，正确的是 A、必须具有野外现场的调查 B、不必有野外现场，利用图像本身来确定即可 C、只使用混淆矩阵即可 D、精确的精度评估具有一定的难度简答题进行图像范围掩膜时，待处理图像与工作范围图像应该 A、大小相同 B、投影一致 C、坐标一致 D、辐亮度一致简答题训练区中，一般要求单个类训练区的直方图是双峰，且近似于正态分布。 A、正确 B、错误简答题应用模糊数学方法进行图像分类,优点是（ ） A、一个像素可以隶属于不同的地物类 B、同物异谱 C、同谱异物 D、图像分类的多阈值问题简答题马氏距离通过协方差矩阵来兼顾图像特征在不同类中的差异性。 A、正确 B、错误简答题以模糊关系矩阵对样本集进行分类的过程称为硬分类。 A、正确 B、错误简答题良好的特征应具有（ ）特点 A、可分性 B、可靠性 C、独立性 D、数量少简答题最小距离方法是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈多元正态分布，每一个类在K维特征空间中形成一个（ ） A、 矩形点群 B、圆形点群 C、椭球型点群 D、方形点群简答题典型的监督分类方法包括（ ） A、平行管道法 B、最小距离方法 C、最大似然方法 D、光谱角方法简答题对于监督分类的训练区 A、确定后不能改变 B、可以反复修改 C、可以使用点、线和面 D、不可以使用DEM图像简答题神经网络具有的优点表现为（ ） A、神经网络是抽象出来的一种数学模型 B、在输入层和输出层之间增加隐含层，可以改善分类精度 C、能方便地进行非线性的分类 D、具有最高的分类精度简答题图像判读是确定分类使用的图像特征，进行信息提取的必要手段。进行图像判读时，总共有六种要素，分别为图像中目标物的大小、形状、阴影、色调、颜色、纹理。 A、正确 B、错误简答题常用的距离度量有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。 A、绝对距离 B、欧式距离 C、马氏距离 D、相似系数