简答题理想的图像分割算法应该：自动化处理或具有一定的适用性。 A、正确 B、错误简答题应用区域生长方法进行图像分割时应注意下列哪些问题： A、选择一组能正确代表区域的种子像素 B、确定生长的过程中能将相邻像素包括进来的规则 C、指定生长停止的条件或准则 D、种子像素的选取应借助先验知识简答题当目标与背景间灰度值差异达到一定的大小时，可以使用（）进行图像分割。 A、梯度法 B、自适应阈值法 C、最大方差比阈值法 D、分水岭法简答题如果原点不包含在结构元素中，膨胀可能会破坏图像原有的连通性。 A、正确 B、错误简答题使用梯度法进行分割包括两个主要的步骤：边缘检测和边缘连接。 A、正确 B、错误简答题膨胀是将与目标接触的所有背景点合并到该目标中的过程。对于圆目标，其直径在每次膨胀后增大（）个像素 A、1 B、2 C、3 D、4简答题使用数学形态学操作可以增强图像的对比度，消除噪声，对图像进行（） A、细化 B、填充 C、骨架抽取 D、分割简答题使用阈值进行图像分割时，灰度值落在指定阈值范围内的像素被判定为边界。 A、正确 B、错误简答题图像分割的目的是 A、按照特定的原则根据图像特征对图像像素进行标记划分 B、将数字图像划分成互不相交的区域的过程 C、将一幅图像分为几个区域，这几个区域之间具有不同的属性，同一区域中各像素具有某些相同的性质 D、将属于同一区域的像素赋予相同编号的过程简答题图像分割会产生互不相交的区域，区域内的特征值与区域间的特征值不一定相同。 A、正确 B、错误简答题开运算对于（）地物的处理效果较好，而闭运算对于（）地物的处理效果较好。 A、圆形 封闭矩形 B、封闭矩形 圆形 C、不规则区域 封闭矩形 D、封闭矩形 不规则区域简答题根据分割对象与背景之间的差异，产生了不同的确定阈值的方法。当前，主要应用的方法有（）和（ ）两种。 A、全局阈值法 直方图法 B、全局阈值法 自适应阈值法 C、自适应阈值法分水岭法 D、分水岭法 直方图法简答题（ ）是像素集的连通集，是一个所有像素都有相邻或相接触的像素的集合。 A、区域 B、邻域 C、目标集 D、背景集简答题为消除分水岭算法的过度分割，可以采取下列哪些方法 A、仅提取主要地物 B、将图像的直方图处理为双峰的形式 C、利用先验知识去除无关边缘信息 D、修改梯度函数使得集水盆只响应要探测的目标简答题图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（ ）效果就很好。 A、阈值法 B、梯度法 C、区域方法 D、分水岭法简答题灰度阈值法是利用不同的阈值实现图像的分割，特别适用于目标与背景对比强烈的图像。总能用（）的边界定义互补交叠的区域 A、封闭的 B、连通的 C、封闭且连通的 D、封闭但不必须连通的简答题边界跟踪中，噪声的影响可以通过对梯度图像进行（）来降低 A、锐化 B、拉伸 C、平滑 D、差分简答题统计假说检测法根据（）进行区域合并。 A、整幅图像中灰度分布的相似性 B、小区域内的灰度分布的相似性 C、各个小区域之间的灰度分布的相似性 D、各个区域边界的灰度分布的相似性简答题试探法以灰度差作为判断标准。 A、正确 B、错误