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机器学习
9 神经网络
题目详情
简答题
训练算法的目的就是要让模型拟合训练数据
A、正确
B、错误
查看答案与解析
简答题
循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了 A、正确 B、错误
多选题
通用近似定理说明（）。A、多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数B、只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器，因此没必要设计深层网络C、给定隐藏层神经元，三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数D、以上全不对
简答题
LSTM和GRU网络因为引入了门控单元，可以缓解梯度消失问题 A、正确 B、错误
简答题
下列哪项说法正确 A、异或问题中能找到一条直线正确划分所有点 B、随着自变量数目的增多，所有二值函数中线性可分函数的比例逐渐增大 C、如果一个神经网络结构里面有多个神经元，就一定能解决异或问题 D、通常一个神经元包括线性和非线性两种运算
判断题
通常有哪几种训练神经网络的优化方法？（）A、梯度下降法B、随机梯度下降法C、小批量随机梯度下降法D、集成法
简答题
卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少，因此能力更差 A、正确 B、错误
判断题
为什么循环神经网络可以用来实现自动问答，比如对一句自然语言问句给出自然语言回答？（）A、因为自动问答可以看成是一种序列到序列的转换B、因为循环神经网要比卷积神经网更强大C、因为循环神经网络能够处理变长输入D、因为卷积神经网络不能处理字符输入
简答题
下列哪项说法不正确 A、人工智能是对人类智能的模拟 B、人工神经元是对生物神经元的模拟 C、生物神经信号由树突传递给轴突 D、人工神经元的激活函数可以有多种设计
简答题
反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 A、正确 B、错误
机器学习
章节列表
2 绪论
10
3 期望最大化算法
10
4 主题建模
10
5 支持向量机
10
6 聚类分析
10
7 概率无向图模型
10
8 概率有向图模型
10
9 神经网络
10