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机器学习
6 聚类分析
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简答题
k中心点算法每次迭代的计算复杂度是多少？
A、
B、
C、
D、
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简答题
分裂层次聚类采用的策略是： A、自顶向下 B、自底向上
简答题
下列不是建立在凸球形的样本空间上的聚类方法是： A、k-means算法 B、EM算法 C、谱聚类
多选题
A、 B、 C、 D、
简答题
A、3 B、2 C、-1 D、0
简答题
有关DBSCAN说法正确的是： A、 B、 C、
多选题
闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时p为（）。A、1B、2C、3D、4
简答题
有关聚类分析说法错误的是： A、无须有标记的样本 B、可以用于提取一些基本特征 C、可以解释观察数据的一些内部结构和规律 D、聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性
简答题
关于K-means说法不正确的是： A、算法可能终止于局部最优解 B、簇的数目k必须事先给定 C、对噪声和离群点数据敏感 D、适合发现非凸形状的簇
简答题
EM聚类属于_____聚类方法。 A、硬分 B、软分
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章节列表
2 绪论
10
3 期望最大化算法
10
4 主题建模
10
5 支持向量机
10
6 聚类分析
10
7 概率无向图模型
10
8 概率有向图模型
10
9 神经网络
10
