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第三章 聚类
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简答题
在各类机器学习算法中，过拟合和欠拟合都是可以彻底避免的。
A、正确
B、错误
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简答题
下列哪一项能反映出 X 和 Y 之间的强相关性？ A、相关系数为 0.9 B、对于无效假设 β=0 的 p 值为 0.0001 C、对于无效假设 β=0 的 t 值为 30 D、以上说法都不对
简答题
如果 Y 是 X（X1，X2，...，Xn）的线性函数：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ··· + βnXn，则下列说法正确的是？ A、如果变量 Xi 改变一个微小变量 ΔXi，其它变量不变。那么 Y 会相应改变 βiΔXi。 B、βi 是固定的，不管 Xi 如何变化 C、Xi 对 Y 的影响是相互独立的，且 X 对 Y 的总的影响为各自分量 Xi 之和
简答题
假设一个公司的薪资水平中位数是 21,000 和 1，那么它可以被看成是异常值（Outlier）吗？ A、可以 B、不可以 C、需要更多的信息才能判断 D、以上说法都不对
简答题
聚类和分类的区别在于用于聚类的训练样本的类标记是未知的。 A、正确 B、错误
简答题
向量 X=[1,2,3,4,-9,0] 的 L1 范数为？ A、1 B、19 C、6 D、√111
简答题
列表、元组和字符串都支持双向索引，有效索引的范围为[-L,L]，L为列表、元组或字符串的长度。 A、正确 B、错误
简答题
下面两张图展示了两个拟合回归线（A 和 B），原始数据是随机产生的。现在，我想要计算 A 和 B 各自的残差之和。注意：两种图中的坐标尺度一样。 A、A 比 B 高 B、A 比 B 小 C、A 与 B 相同 D、以上说法都不对
简答题
直观上看，我们希望“物以类聚”，即聚类的结果“簇内相似度”高，且“簇间”相似度低。 A、正确 B、错误
简答题
查全率越高，意味着模型漏掉的样本越少，当假阴性的成本很高时，查全率指标有助于衡量模型的好坏。 A、正确 B、错误
简答题
以下哪些方法不可以直接来对文本分类？ A、K-Means B、决策树 C、支持向量机 D、kNN
简答题
点击率预测是一个正负样本不平衡问题（例如 99% 的没有点击，只有 1% 点击）。假如在这个非平衡的数据集上建立一个模型，得到训练样本的正确率是 99%，则下列说法正确的是？ A、模型正确率很高，不需要优化模型了 B、模型正确率并不高，应该建立更好的模型 C、无法对模型做出好坏评价 D、以上说法都不对
机器学习
章节列表
第一章 绪论
11
第二章 分类
11
第三章 聚类
12
第四章 回归
12
期末考试
82
第五章 降维
12
第六章 深度学习及算法实例
12