大学网课搜题引擎
首页
融优学堂
机器学习
4 主题建模
题目详情
判断题
LDA模型在做参数估计时，最常用的方法是（）。A、Gibbs采样方法B、变分推断C、梯度下降D、Beam search
查看答案与解析
简答题
主题建模本质上是：（ ） A、 一种新的文档表示方法，主要是通过主题的分布来表示一个文档 B、 一种数据压缩方法，将文档压缩在更小的空间中
简答题
LDA模型的隐变量Z是 A、每个词对应的主题 B、每篇文档对应的主题 C、每段话对应的主题 D、每个词组对应的主题
简答题
主题建模的关键是： A、确定数据集合的主题个数 B、确定每个文档的主题个数
简答题
LDA模型是一种： A、生成式模型 B、判别式模型
多选题
LDA模型中的一个主题指（）。A、词集合上的一个概率分布B、词组集合上的一个概率分布C、整个文档上的一个概率分布D、整个文档集合上的一个概率分布
简答题
LDA模型的核心假设是： A、假设每个文档首先由主题分布表示，然后主题由词概率分布表示，形成文档-主题-词的三级层次。 B、假设每个文档由词来表示，通过词可以很好地表示文档。
简答题
关于LDA模型中的K，下列说法正确的是： A、 K的指定，必须考虑数据集合的特点，选择一个较为优化的数值。 B、K的指定，是任意的。
简答题
下列说法正确的是： A、Gibbs采样是一类通用的采样方法，和M-H采样方法没有任何关系。 B、Gibbs采样是一类通用的采样方法，是M-H采样方法的一个特殊情况。
简答题
关于吉布斯采样方法，下列说法正确的是： A、吉布斯采样是一种通用的采样方法，对于任何概率分布都可以采样出对应的样本。 B、虽然吉布斯采样是一种通用的采样方法，但是它只合适条件分布比较容易采样的概率分布进行采样。
机器学习
章节列表
2 绪论
10
3 期望最大化算法
10
4 主题建模
10
5 支持向量机
10
6 聚类分析
10
7 概率无向图模型
10
8 概率有向图模型
10
9 神经网络
10