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python大数据分析
6 数据的清洗和准备
题目详情
简答题
数据清洗主要是包括处理重复的数据、缺失的数据以及异常的数据
A、正确
B、错误
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多选题
A、 B、 C、空 D、
简答题
不属于数据转换的方法是（ ） A、利用函数或映射 B、计算哑变量来处理类别型的数据转换。 C、离散化 D、回归法
多选题
A、 B、 C、 D、
简答题
pandas可以用dropna和fillna来处理缺省值的函数，前者删除缺省值的行或者列。后者fillna是填充缺省值 A、正确 B、错误
多选题
A、 B、 C、 D、
简答题
下列哪种方法不是常用的异常值检测方法（ ） A、简单统计分析法，当然是通过我们提供的一些统计函数。 B、决策树法 C、3σ原则 D、箱线图分析法
简答题
Python中，不属于异常值的处理方式的是：（ ） A、直接把含有异常的记录给删掉。 B、将异常值变成缺省值，按照缺省值的处理方法来处理 C、推理法 D、把异常值都用某个值，如平均值来进行修正
简答题
pandas一般是使用整型的值，叫NAN，就是not a number的缩写来表示缺失数据，所以这种缺失数据也叫做哨兵值，它可以非常方便的被检测出来 A、正确 B、错误
多选题
A、 B、 C、 D、
python大数据分析
章节列表
2 python数据分析概述
8
3 Numpy基础
5
4 Pandas基础介绍
4
5 数据的加载和存储
5
6 数据的清洗和准备
10
7 数据规整：聚合，合并和重聚
2
8 数据的可视化
2
9 数据的聚合与分组运算
5