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商业数据思维与实战
第八章 商业数据分析实战（下）
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简答题
在Tableau中，FIND("Calculation", "culation")计算结果为（ ）。
A、4
B、3
C、True
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简答题
在Tableau中，MID("Calculation ",4,8)计算结果为（ ）。 A、True B、"culation" C、"ulation "
简答题
在如下有关Tableau数据源的描述中，错误的是（ ）。 A、同一工作表可支持多数据源混合 B、同一数据源可支持表连接 C、可定义过滤条件 D、未保存元数据
简答题
在如下有关代码规范化的原则的描述中，错误的是（ ）。 A、当代码有多重嵌套时，应在段落的开始处加注释，便于阅读。 B、通过使用键盘上的Tab键，可使程序更有层次感。 C、注释用于重要的代码行或段落提示 D、边写代码边注释
简答题
在如下有关代码规范化的原则的描述中，错误的是（ ）。 A、空行可起分隔程序段落的作用 B、空行得体可使程序的布局更加清晰 C、空行会浪费内存 D、每个函数定义结束之后应空行
简答题
在报告的章节结构中，背景介绍不应（ ）。 A、定义研究问题 B、由点到面 C、阐述选题的重要性 D、详述业务问题
简答题
在如下有关Tableau维度窗口的描述中，错误的是（ ）。 A、可显示分类定性字段 B、可显示时间定性字段 C、若将该窗口中的字段拖放到功能区时，Tableau会对其进行计算。 D、若将该窗口中的字段拖放到功能区时，Tableau会对视图区进行分区。
简答题
（ ）不属于Tableau数字函数 A、ABS B、FLOOR C、ROUND D、COUNT
简答题
在如下有关Tableau故事的描述中，错误的是（ ）。 A、当需分享故事时，可通过将工作簿发布到Tableau Server或Tableau Online实现。 B、在数据分析工作中，使用故事的方式主要有协作分析、演示工具两种。 C、Tableau故事是静态屏幕截图的集合 D、Tableau故事界面主要由工作表、导航器、新建故事点等组成
简答题
在如下有关代码规范化的原则的描述中，错误的是（ ）。 A、定义变量后应空行 B、关键字之后无需空格 C、尽可能在定义变量的同时初始化该变量 D、若引用了未被初始化的变量，则将会导致程序出错。
简答题
在报告的章节结构中，描述性分析部分不应（ ）。 A、确定因变量 B、确定自变量 C、确定模型 D、进行小结
简答题
在如下有关数据可视化工具的描述中，错误的是（ ）。 A、数据来源仅局限于数据库 B、可适应数据量爆炸式增长需求 C、可快速收集、分析数据 D、可对数据信息进行实时更新
简答题
在如下有关代码规范化的原则的描述中，错误的是（ ）。 A、单目运算符前后应加空格 B、函数名之后无需空格 C、关系运算符前后应加空格 D、逻辑运算符前后应加空格
简答题
在如下有关报告的格式的描述中，错误的是（ ）。 A、图表与文字可穿插排版 B、数据分析报告尽量不出现方法原理的介绍与公式等 C、若出现文字较集中的段落，可应用加粗效果，使中心思想突出。 D、段落划分可长可短
简答题
对于Tableau中的自动标记，若“行”和“列”功能区上的内部字段是日期字段和度量，则会选择“（ ）”标记类型。 A、条形 B、线 C、形状 D、文本
简答题
在如下有关数据可视化方法的描述中，错误的是（ ）。 A、当前，可对结构化数据进行可视化，不能对半结构化、非结构化数据进行可视化。 B、一篇题为《Visualization in Scientific Computing》的报告成为了数据可视化领域发展的里程碑，强调了基于计算机可视化技术新方法的必要性。 C、随着数据采集类别与数量的增长、计算机运算能力的提升，更多高级计算机图形学技术与方法被应用于数据可视化。 D、20世纪90年代初期，信息可视化已成为新的研究领域，旨在为更多应用领域的抽象异质性数据集的分析工作提供支持。
简答题
（ ）不属于Tableau字符串函数 A、FIND B、STARTSWITH C、STR D、REPLACE
简答题
在报告的章节结构中，对数据源的说明，不包括（ ）。 A、获取方式 B、样本量 C、属性含义 D、预处理方案
简答题
在如下有关数据可视化图形的描述中，错误的是（ ）。 A、在面积图中，折线与轴之间的区域可用颜色标记为阴影，并对数值的变化趋势进行直观反映。 B、符号图可将每个数据点用一种符号表示，并可对数值变化的趋势进行分析。 C、条形图可垂直方向上在不同类别之间比较数据 D、气泡图可在一组圆中显示数据，将数据点表示为圆形，数值越大，圆形面积越大。
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在如下有关报告的行文衔接的描述中，错误的是（ ）。 A、段内可先分后总 B、一个段落可表达若干个中心思想 C、段内可先总后分 D、可用段间并列衔接方式
商业数据思维与实战
章节列表
第一章 数字经济的基本概念
25
第二章 数据思维
25
期末考试
40
第三章 大数据时代的商业模式
26
第四章 大数据时代的统计分析（上）
21
第五章 大数据时代的统计分析（下）
25
第六章 商业数据分析实战（上）
20
第七章 商业数据分析实战（中）
20
第八章 商业数据分析实战（下）
20