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机器学习
第一章 绪论
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多选题
如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率，这是否意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率呢？（ ）
A
是的，因为这个模型泛化能力已经很好了，可以应用于任何数据[|]不行，因为还有一些模型不确定的东西，例如噪声
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简答题
观察样本次数如何影响过拟合（多选）？注意：所有情况的参数都保持一致。 A、观察次数少，容易发生过拟合 B、观察次数少，不容易发生过拟合 C、观察次数多，容易发生过拟合 D、观察次数多，不容易发生过拟合
简答题
有 N 个样本，一般用于训练，一般用于测试。若增大 N 值，则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化？ A、增大 B、减小
简答题
两个变量相关，它们的相关系数 r 可能为 0。这句话是否正确？ A、正确 B、错误
简答题
下面三张图展示了对同一训练样本，使用不同的模型拟合的效果（蓝色曲线）。那么，我们可以得出哪些结论？ A、第 1 个模型的训练误差大于第 2 个、第 3 个模型 B、最好的模型是第 3 个，因为它的训练误差最小 C、第 2 个模型最为“健壮”，因为它对未知样本的拟合效果最好 D、第 3 个模型发生了过拟合
简答题
观察样本次数如何影响过拟合（多选）？注意：所有情况的参数都保持一致。 A、观察次数少，容易发生过拟合 B、观察次数少，不容易发生过拟合 C、观察次数多，容易发生过拟合 D、观察次数多，不容易发生过拟合
简答题
增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差。这句话是否正确？ A、正确 B、错误
简答题
个人健康和年龄的相关系数是 -1.09。 A、正确 B、错误
简答题
如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？ A、测试样本误差始终为零 B、测试样本误差不可能为零 C、以上答案都不对
简答题
"监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合"，这句话是否正确？ A、正确 B、错误
多选题
如果两个变量相关，那么它们一定是线性关系吗？
机器学习
章节列表
第一章 绪论
11
第二章 分类
11
第三章 聚类
12
第四章 回归
12
期末考试
82
第五章 降维
12
第六章 深度学习及算法实例
12