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大数据技术导论
7 大数据安全与隐私保护
题目详情
简答题
计算k-匿名的算法分类包括（ ）。
A、基于泛化和基于元组抑制的算法
B、基于全局和基于局部记录的算法
C、基于层次和基于划分的算法
D、基于集合枚举和基于格搜索的算法
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简答题
关于隐私保护技术，以下描述正确的包括 （ ）。 A、K-匿名的局限性是容易遭受同质性攻击 B、L-多样性的局限性是容易遭受相似性攻击 C、T-相近比K-匿名和L-多样性有更强的隐私保护性能 D、K-匿名无法保证敏感值缺乏多样性
简答题
递归(c,l)-多样性不满足泛化属性 。（ ） A、正确 B、错误
简答题
数据匿名化的原因有哪些 A、实现数据共享发布，而不泄漏用户的隐私 B、防止数据被篡改 C、压缩数据的存储空间 D、实现数据清洗
简答题
下列哪些信息可能会侵犯用户的隐私 （ ）。 A、搜索引擎的搜索记录 B、浏览器的访问痕迹 C、电商平台的购物记录 D、地图应用的搜索记录
简答题
熵l-多样性满足子集属性和泛化属性。（ ） A、正确 B、错误
简答题
K-匿名规则满足子集属性和泛化属性 。（ ） A、正确 B、错误
简答题
蒙德里安算法是一种基于划分的算法 。（ ） A、正确 B、错误
简答题
下列哪些方法可以实现匿名化 （ ）。 A、元组抑制 B、属性泛化 C、属性置换 D、属性扰乱
简答题
极小全域泛化的集合构成一个反链。（ ） A、正确 B、错误
大数据技术导论
章节列表
2 引论
5
3 大数据感知与获取
10
4 大数据存储与管理
10
5 大数据分析与可视化
15
6 大数据处理
10
7 大数据安全与隐私保护
10
8 大数据技术应用
2