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机器学习
2 绪论
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多选题
混淆矩阵的真负率公式是为（）。A、TP/（TP+FN）B、FP/（FP+TN）C、FN/（TP+FN）D、TN/（TN+FP）
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多选题
下列描述无监督学习错误的是（）。A、无标签B、核心是聚类C、不需要降维D、具有很好的解释性
多选题
下列哪种归纳学习采用符号表示方式？（）A、经验归纳学习B、遗传算法C、联接学习D、强化学习
简答题
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，召回率是 A、1/4 B、1/2 C、4/7 D、2/3
简答题
根据王珏的理解，下列不属于对问题空间W的统计描述是（ ） A、一致性假设 B、划分 C、泛化能力 D、学习能力
多选题
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是（）。A、1/4B、1/2C、4/7D、4/6
多选题
下列描述有监督学习错误的是（）。A、有标签B、核心是分类C、所有数据都相互独立分布D、分类原因不透明
多选题
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是（）。A、4/13B、8/13C、4/7D、2/3
多选题
混淆矩阵的假正是指（）。A、模型预测为正的正样本B、模型预测为正的负样本C、模型预测为负的正样本D、模型预测为负的负样本
多选题
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，精确率是（）。A、1/4B、1/2C、4/7D、2/3
机器学习
章节列表
2 绪论
10
3 期望最大化算法
10
4 主题建模
10
5 支持向量机
10
6 聚类分析
10
7 概率无向图模型
10
8 概率有向图模型
10
9 神经网络
10