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试验设计与数据处理
误差分析 1.3 测试-1
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试验设计实质上是试验的最优化设计。
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如果试验数据的分布曲线具有对数特性,则这组数据的平均值宜使用对数平均值。
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同样试验条件下,如果多次试验值服从正态分布,则算术平均值是这组等精度试验值中的最佳值或最可信赖值。
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实验设计与数据处理是研究如何合理安排试验,有效地获得试验数据,然后对数据进行综合科学分析,以求尽快达到优化实验的目的。
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误差是与准确度相同的概念,可以用误差来说明试验数据的准确程度,误差越大,准确度越好。
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真值是指在某一时刻或某一状态下,某量的客观值或实际值。
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某组试验数值是采用不同方法获取的,这组数据的平均值可采用算术平均值计算。
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试验结果都有误差,误差自始至终存在于一切科学实验过程中。
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实验中,不能把国家标准样品的标称值当做真值。
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当一组试验数值取对数后所得数据的分布曲线更加对称时,宜采用几何平均值。
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误差分析 1.3 测试-1
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