已知两个DataFrame对象的创建代码依次为： a = pd.DataFrame([[1,2]],index=['a'],columns=['x','y'])， b = pd.DataFrame([[1],[2]],index=['a','b'],columns=['x'])。 则对它们的运算a+b得到的结果的数据部分是（ ）
A、[[1,2], [2,0]]
B、[[2,2], [2,NaN]]
C、[[1,NaN], [NaN,NaN]]
D、[[2,NaN], [NaN,NaN]]
A、[[1,2], [2,0]]
B、[[2,2], [2,NaN]]
C、[[1,NaN], [NaN,NaN]]
D、[[2,NaN], [NaN,NaN]]
数据分析与应用
章节列表
1.1 数据分析的定义和历史【作业】21.2 数据分析的分类和作用【作业】21.3 数据分析的基本步骤【作业】21.4 python数据分析库【作业】21.5 Anaconda【作业】22.1 创建ndarray数组对象【作业22.2 数组的属性和方法【作业22.3 数组的运算和广播【作业】22.4 数组的索引和切片【作业】22.5 逻辑运算和布尔索引【作业】23.1.1 Series的数据结构和属性【作业】23.1.2 Series对象的创建【作业】23.1.3 Series的运算和数据对齐【作业】23.1.4 Series的索引和切片【作业】23.2.1 DataFrame的数据结构和属性【作业】13.2.2 DataFrame对象的创建【作业】23.2.3 DataFrame的运算和数据对齐【作业】23.2.4 DataFrame的索引和切片【作业】23.3 数据的导入和导出【作业】2