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数据科学导论
2 专题（一）基础理论
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简答题
在数据科学领域常用的竞赛平台有（ ）。
A、Kaggle
B、KDD Cups
C、DrivenData
D、UndataCatalog
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数据科学中的”3C精神“中的3个C分别代表的是 A、创造性设计 B、超越自我 C、批判性思考 D、好奇心提问
简答题
在数据科学项目中，特别强调数据科学家的沟通能力，包括与项目中的其他干系人的沟通能力、数据可视化能力和数据故事化描述能力。 A、正确 B、错误
简答题
以下描述中正确的是（ ）。 A、“基于数据的智能”的重要特点是“数据复杂,但算法简单” B、数据科学中强调的是基于数据的智能。 C、数据科学中强调的是基于算法的智能。 D、数据科学中追求的是通用性较高的复杂算法
简答题
以下描述中错误的是（ ）。 A、数据科学主要关注的是数据本身的管理； B、数据工程是数据科学的一个新的分支领域； C、数据工程主要关注的是基于数据的管理 D、数据工程主要关注的是如何基于数据进行辅助决策(或决策支持)、商业洞察、预测未来、发现潜在模式以及如何将数据转换为智慧或产品
简答题
数据科学家一定是一般意义上的“科学家”。 A、正确 B、错误
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数据分析师和数据工程师并非大数据时代新产生的岗位,但其能力要求和岗位并未发生变化。 A、正确 B、错误
简答题
以下描述中正确的是（ ）。 A、（传统）商务智能主要关注的是对“过去时间”的“解释性研究” B、数据科学的主要处理对象以结构化数据为主 C、数据科学主要关注的是对“未来时间”的“诊断性研究” D、（传统）商务智能的主要处理对象以非结构化数据为主
简答题
在大数据时代,(大)数据分析师的主要岗位职责包括（ ）。 A、数据准备 B、数据分析活动的执行 C、分析结果的呈现 D、数据接口的设计
简答题
在数据科学项目中，数据科学家往往以团队合作方式弥补各自的劣势,充分发挥自己的优势和特长。 A、正确 B、错误
简答题
DrewConway的数据科学维恩图显示,数据科学处于（ ）的交叉之处。 A、数学与统计学 B、领域实战 C、黑客精神 D、计算机科学
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“数据码农”完全可以胜任“数据科学家”的角色。 A、正确 B、错误
简答题
大数据分析师需要掌握应用统计学，包括试验设计、统计建模、统计验证和高级应用统计学。 A、正确 B、错误
简答题
以下描述中属于数据科学的主要职责的是（ ）。 A、制定“数据战略”。 B、构建“数据生态系统”。 C、提出“(基于数据的)好问题”。 D、数据的备份与恢复
简答题
以下描述中，数据科学家应具备以下能力(含素质)为（ ）。 A、掌握数据科学的理论基础———统计学、机器学习和数据可视化。 B、提出“好”的研究假设或问题,并完成对应的试验设计。 C、积累参与数据科学项目的经验,包括编程经验和统计分析经验 D、拥有数据产品的研发能力
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数据密集型应用中数据成为应用系统的主要难点、瓶颈和挑战。 A、正确 B、错误
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Google公司研究总监PeterNorvig曾说“我们(谷歌)没有更好的算法,只是多了点数据而已”,他的这句话强调的是（ ）。 A、算法的重要性 B、数据的重要性 C、Google文件系统的重要性 D、Google MapReduce的重要性
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大数据的资产属性体现在( )。 A、具有劳动增值 B、明确的法律权属 C、具有财务价值 D、涉及道德与伦理
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以下描述中，属于大数据时代对数据工程师的岗位职责的是（ ）。 A、数据的ETL转换 B、主数据管理 C、数据集成 D、基于数据提出好问题
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Markdown技术是数据科学项目中常用的交流技术。 A、正确 B、错误
简答题
数据科学具有三个基本要素，即理论、实践和精神。其中，将”精神“可以理解为（ ）。 A、黑客精神 B、骇客精神 C、奋斗精神 D、3C精神
数据科学导论
章节列表
2 专题（一）基础理论
25
3 专题（二）数据产品开发
24