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首页学堂在线云计算与大数据技术第九章 大数据技术 YARN
简答题下列关于YARN框架描述正确的有( )。 A、ResourceManager负责整个集群的资源管理和分配。 B、NodeManager是每个节点上的资源和任务管理器。 C、NodeManager定时向ResourceManager汇报本节点资源的使用情况和Container的运行状态。 D、ApplicationMaster负责与RM调度器协商以获取资源。多选题YARN基于ZooKeeper实现HA,主提供服务,备同步主的信息。主挂掉,备立即做切换接替主进行服务。( )简答题Mesos是一个开源的资源管理系统,可以对集群中的资源做弹性管理,目前Twitter、 Apple等公司在大量使用Mesos管理集群资源。()多选题YARN 天生是为批处理而设计的,很多地方与流式或模型训练场景并不匹配,为了给批处理、流式、模型训练三大场景更好的体验,字节跳动对YARN做一些定制工作。( )多选题Spark是一种包含流处理能力的下一代批处理框架。主要应用在广告、报表、推荐系统等业务上。( )多选题MapReduce、Storm、Spark、Tez 等计算框架都可以整合在 YARN 上运行,只要他们各自的框架中有符合YARN规范的资源请求机制即可。( )多选题Mesos组件中Framework Scheduler组件是实现单个应用程序的管理和资源二次调度。( )多选题YARN采用双层调度框架,ResourceManager将资源分配给AppMaster,AppMaster将资源进一步分配给各个Task。( )

第九章 大数据技术 YARN

共 8 道题目

章节列表

绪论1第一章 云计算简述2第二章 云计算关键技术2第三章 存储虚拟化2第四章 网络虚拟化2第五章 云计算服务实践4第六章 大数据基础3第七章 大数据核心技术3第八章 大数据技术 HDFS4期末考试50第九章 大数据技术 YARN8第十章 数据采集与迁移工具3第十一章 MapReduce计算框架3第十二章 Spark计算框架4第十三章 Storm计算框架3第十四章 NoSQL数据库4第十五章 Hive数据仓库4第十六章 大数据应用前端展示3第十七章 企业大数据实践应用2
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