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数据可视化-分析与设计
第1章 可视化概述
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简答题
人工智能（AI）是用人工方法使机器能像人类那样感知和认知世界，并进行思考、决策和行为。可视分析技术结合了数据挖掘技术、人的推理技能和领域知识，将人的认知模型嵌入智能系统，形成了一个迭代式的知识产生模型，从而提高机器的理解、推理和决策能力。
A、正确
B、错误
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简答题
人类获取外部世界信息最重要通道是 A、视觉 B、 听觉 C、嗅觉 D、触觉
简答题
数据可视化、数据分析与数据挖掘的目标都是从数据中获取信息与知识，使用的手段也相同。 A、正确 B、错误
简答题
可视化和人工智能可以说是一个硬币的两个方面，从方法上看：机器学习的核心模型是（ ），可视化的核心模型是（ ）。 A、特征表达，特征表达 B、特征表达, 可视表达； C、可视表达，可视表达 D、可视表达，特征表达
简答题
大数据的5V特征除了Volume（数量）还有哪些 A、Variety（多样） B、 Value（价值） C、Velocity（速度） D、Veracity（真实性）
简答题
可视化的本质是通过将数据或信息转换为可视表达，以人眼的感知能力来增强人的认知能力 A、正确 B、错误
简答题
科学可视化面向科学和工程领域数据，如含空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算机模拟数据和医学影像数据等，重点是探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。 A、正确 B、错误
简答题
人工智能对可视化的作用体现在两方面：对数据的前期处理、分析、学习以及对可视化映射方式的选择。 A、正确 B、错误
简答题
在可视分析中，为什么要交互？因为 A、人的认知局限 B、存储容量局限 C、计算速度局限 D、显示设备局限
简答题
在可视分析中，为什么计算机要在分析回路中? 因为计算机有 A、强大的计算能力 B、 强大的存储能力 C、不知疲倦 D、庞大的体积
简答题
数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据，数据可视化通过对数据的有效呈现，有助于复杂关系和规则的理解。 A、正确 B、错误
简答题
从数据分析的角度，可视化适合应用于用自动决策方法去代替人的场合。 A、正确 B、错误
简答题
科学可视化面向科学和工程领域数据，例如（ ）。重点是探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。 A、含空间坐标和几何信息的三维空间测量数据； B、计算机模拟数据 C、 医学影像数据 D、 抽象的非结构化数据
简答题
信息可视化处理的对象是（ ）数据集合。 A、具体的 B、抽象的 C、含空间坐标的 D、不含空间坐标的
简答题
可视化的终极目标是帮助人们洞悉蕴含在数据中的现象和规律，具体包括 A、发现 B、决策 C、 解释 D、 探索
简答题
数据可视化、数据分析与数据挖掘都是通过计算机全自动地获取数据中隐藏的知识，并将获取的知识直接给予用户。 A、正确 B、错误
简答题
在可视分析中，为什么人要在分析回路中? 因为 A、可视分析是帮助人完成分析任务，而不是代替人做决策； B、 在探索性数据分析时，分析目标事先可能并不清晰；
简答题
可视分析学被定义为一门以可视交互界面为基础的分析推理科学。它结合了（ ）等技术。 A、可视化 B、数据分析 C、人机交互 D、 信息安全
数据可视化-分析与设计
章节列表
第1章 可视化概述
18
第2章 数据与分析任务
23
第3章 可视化设计基础
25
第4章 多维数据可视化
15
第5章 网络与层次数据可视化
16
第6章 地理空间数据可视化
15
期末考试
1
第7章 文本数据可视化
12
第8章 多视图设计与布局
18
第9章 可视化交互与验证
18